Calpuff相关参数定义内容

Calpuff模块

大气扩散

1、烟羽模型考虑方法

烟羽元素考虑方式

【烟团】【建议选择此选项】烟团使用整数烟团采用技术考虑为一个圆形的污染物质。这个技术在远距离接受点是最好的。尽管其计算速度比烟片模拟快3到10倍，但在近距离由于风场变化模拟来不如烟片精确。
【烟片】下风向烟团为非圆形，在近场区域采用更细节的方式处理烟羽，只有在烟团增长到一定大小时才模拟为圆形。

2. 扩散选项

扩散系数计算方法
  • 利用外部文件从PROFILE.DAT的σv和σw计算
  • 利用微气象学变量的内部计算得到σv和σw计算【Calpuff建议选择此选项，对应扩散高级选项中：定义扩散选项，默认选择CALPUFF廓线文件、根据Draxler Fy曲线计算】
  • 乡村区域使用PG扩散系数（ISCST多段近似值计算）城市区域使用的MP系数
  • 乡村区域使用PG扩散系数（MESOPUFF公式计算）城市区域使用的MP系数
  • CTDM用于稳定和不稳定下的不确定条件
扩散高级选项
  • 湍流剖面计算方法：CALPUFF廓线、AERMOD廓线
  • Sigma-y拉格朗日时间尺度：Draxler fy Curve 为617.284秒、Computed as Lag.Length/(0.75q)
  • 湍流对流时间尺度

 

 

地形参数

地形调整方案：受地形特征影响的浓度计算可以包含简单有效地烟团调整。选项如下：

【不调节】烟团保持距离地面上高度，降低所有浓度为平坦地形的浓度；
【ISC地形调节方案】降低所有高于烟囱地形为烟囱的高度。烟囱排放的烟团高度保持不变，这样烟团到地面的距离当地形抬升时就会降低。
【CALPUFF地形调节方案】不修改烟团的距离地面的高度，二是修改烟团的垂向尺寸。
【局部地形调节方案】【对于复杂地形，建议选择此选项】降低地面以上的烟团高度使用一个稳定度、本地地形高度和原始烟团高度的函数。对于非稳定气象条件，典型调整为使用一个值为0.5的系数，当地形超过烟团原始高度时，半高度调整允许烟团随着地形升高，但最高只有其原始高度的一半；对于稳定条件，使用一个更小的系数，允许烟团接近地面。

局部地形调节方案：为每个稳定度指定调整系数，值在0.0到1.0之间。

对每个孤立山体进行CTSG处理：次网格尺度复杂地形规则CTSG可以用来处理孤立山体。

Calpuff预测报错信息：高空数据相关

高空数据应该满足如下要求，不然容易报错：

1、高空数据所有时间第一层的高度不能高于地面高度，不然在READ62后的数据会报错：->->->First level in sounding is above surface。

批量修改办法，比如以下面的数据为例：

254 0 31 DEC 2023
1 50001 50001 **.**N***.**E 600 2303
2 500 500 500 40 99999 3
3 HAKJ 99999 ms
9 975 400 104 77 162 7
4 950 616 98 59 146 21

上面第1行600表示数据点的高度，要高于所有的首层数据高度（9 975 400 104 ……中的400）。在高空数据中可以使用正则表达式（VS Code）进行筛选，首先用^\s*先删除所有行开头的空格，然后用^(254.*)$批量删除254为开头的行，让后删除除了高空数据首层的其他所有行，再将剩下的所有的首层数据复制在Excel中然后从大到小筛选就选出首层数据最高的高度。

2、同日数据不得少于2个，且2个之间不得大于12小时。

3、高空数据在用READ62生成后，可能会在.ua文件中有一行“ ->->->Missing/duplicate sounding or time > 12 hours ”。注意需要把这一行删除，不然在运行calmet时会报错：Invalid decimal character s was detected (unit=30)
(the relative position causing an error in a record = 9)
ssing/duplicate sounding or time > 12 hours
?
Error occurs at or near line 24006 of _rdupn_
Called from or near line 4330 of _comp_
Called from or near line 1675 pf _MAIN_

这是由于将->->->Missing/duplicate sounding or time > 12 hours 进行识别了，将该句的第9个字符s识别了。但其实这一行应该是具体的高空数据。

4、注意，高空数据的时间。按照模型要求，高空数据只能是UTC+0时区的值，因此在高空数据预处理中，应注意原始数据的时区。若源数据本身就是0时区的值，预处理后的值也为0时区对应数据（即在CALMET的气象数据输入中，高空数据的时区列应输入0）；若源数据就是+8时区的值，则预处理后的值即为+8时区对应数据。

5、根据第4点问题，为了保证对应导则中连续1年的预测数据。建议对于高空数据应获取前1天的值，因为1月1日 00:00 UTC+8对应的是前一年的12月31日 16:00 UTC+0，如果没有12月31日 16:00 UTC+0的数据，CALMET计算过程会报错。

windows批量创建文件夹

【参照：https://zhuanlan.zhihu.com/p/35956487】

最近，一个朋友问我怎么批量创建文件夹，而且还是名称自己定义的那种，并不是XX（1）、XX（2）、XX（3）那种的，对于一个从事电脑行业多年的人来说，不知道方法显然说不过去，于是就教了他一招。

解决思路

运用bat批处理命令，熟悉的朋友会想到MD命令，就是mkdir，makedir的缩写，意思是创建文件夹。对于庞大的数据而言，手动输入名称显然不可取，这里就运用到了Excel公式和单元格填充的功能。方法如下：

①打开Excel，导入名单册，在单元格C2输入： =”MD “&a2 ，MD后面有一个空格。

②回车得到结果，然后鼠标移动到该单元格右下角，出现+号向下拉动，松开左键，完成填充。

 

③复制C列的内容，粘贴到记事本中，单击文件–另存为。【注意！编码最好选择ANSI，不然如果有中文，会出现乱码】。

④在保存类型中选择所有文件，名称自己定义，后缀名为.bat，这是批处理文件的格式类型。

⑤创建完成，双击bat文件即可在当前路径创建文件夹了。如下图所示：

三调数据库及DLTB各个字段含义

三调包含哪些图斑？每个图斑代表什么含义？

图斑 含义
CCWJQ 拆除未尽区
CJDCQ 村界调查区
CJDCQJX 村界调查区界线
CLKZD 测量控制点
CSKFBJ 城市开发边界
CZCDYD 城镇村等用地
DGX 等高线
DLTB 地类图斑
DZGY 地质公园
FJMSQ 风景名胜区
GCZJD 高程注记点
GDDB 耕地等别
GFBQ 光伏板区
GJGY 国家公园
JZKZD 数字正射影像图纠正控制点
KFYQ 开发园区
LMFW 路面范围
LSYD 临时用地
PZWJSTD 批准为建设用地
QTJZKFQ 其他禁止开发区
SCZZBHQ 水产种植资源保护区
SDGY 湿地公园
SLGY 森林公园
STBHHX 生态保护红线
TTQ 推土区
WJMHD 无居民海岛
XZQ 行政区
XZQJX 行政区界线
YJJBNTTB 永久基本农田
YYSSYD 饮用水水源地
ZRBHQ 自然保护区
ZRYCBHQ 自然遗产保护区
ZYXMYD 重要项目用地

地类图斑（DLTB）中的字段有哪些？

序号 字段名称 字段代码 字段类型 字段长度 约束条件
1 标识码 BSM Char 18 M
2 要素代码 YSDM Char 10 M
3 图斑预编号 TBYBH Char 8 O
4 图斑编号 TBBH Char 8 M
5 地类编码 DLBM Char 5 M
6 地类名称 DLMC Char 60 M
7 权属性质 QSXZ Char 33 M
8 权属单位代码 QSDWDM Char 19 M
9 权属单位名称 QSDWMC Char 60 M
10 座落单位代码 ZLDWDM Char 19 M
11 座落单位名称 ZLDWMC Char 60 M
12 图斑面积 TBMJ Float 15 M
13 扣除地类编码 KCDLBM Char 5 O
14 扣除地类系数 KCXS Float 6 O
15 扣除地类面积 KCMJ Float 15 O
16 图斑地类面积 TBDLMJ Float 15 M
17 耕地类型 GDLX Char 2 C
18 耕地坡度级别 GDPDJB Char 2 C
19 线性图斑宽度 XXTBKD Float 5 C
20 图斑细化代码 TBXHDM Char 4 C
21 图斑细化名称 TBXHMC Char 20 C
22 耕地种植属性代码 GDZZSXDM Char 2 C
23 耕地种植属性名称 GDZZSXMC Char 10 C
24 耕地等别 GDDB Int 2 C
25 飞入地标识 FRDBS Char 1 C
26 城镇村属性码 CZCSXM Char 4 C
27 数据年份 SJNF Int 4 M
28 备注 BZ VarChar O

【转】arcgis中dem坐标定义及转换

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_29149577/article/details/112411288

 

1 坐标系基础知识
坐标系分为地理坐标系与投影坐标系。

1.1、地理坐标系

常见地理坐标系：国家2000(CGCS2000)；西安80(Xian_1980).

地理坐标系坐标值为经纬度格式，如下:

118 13.862 34 58.789度分

1.2、投影坐标系

常见投影坐标系：高斯-克吕格投影(Gauss_Kruger)；UTM投影.

投影坐标系必须设定在某一个地理坐标系的基础上，其作用是使用某种投影方法将经纬度坐标转换为平面坐标。

投影坐标系按照坐标值的格式分为有代号和无代号两种。

有代号坐标值格式为8-7；(Y值是8位，X值是7位)

无代号坐标值格式为6-7，(Y值6位，X值是7位)

有代号示例：西安80高斯克吕格39带

坐标值格式：39612517.311 3872801.34

代号示例，西安80高斯克吕格117度

坐标值格式：612624.764 3873045.888米

2 坐标系定义
坐标系定义原则：必须定义为待定义文件本身真实正确的坐标系。如不知道其真实坐标系，一般不能直接定义。

定义操作不会改变坐标值，因此如定义错误，可重新定义覆盖。

坐标系定义一般发生在以下情况下：已知某SHP文件坐标系是“西安80高斯投影无代号117”，但此SHP坐标系未定义，如下图，需要定义之后才能与其他文件、影像套和，或进行投影操作。

定义方法：

在目录中双击文件，出现属性窗口。在坐标系页面选择相应坐标系。

3 坐标系投影
坐标系投影可以将某标系的文件转换成另一坐标系的文件。

投影注意事项

投影之前，必须先正确定义待投影文件的坐标系

投影会改变文件的坐标值，转换后其坐标值格式会发生变化。

例如可以将有代号(38带)转换成无代号，转换后坐标值由8-7格式转为6-7格式

CGCS2000_3_Degree_GK_Zone_38转 CGCS2000_3_Degree_GK_CM_114E

或将38带转为39带，转换后坐标值由38开头转为39开头

CGCS2000_3_Degree_GK_Zone_38转CGCS2000_3_Degree_GK_Zone_39

投影方法：

注意上面的转换在输出数据集处还要输入文件后缀。

GIS打印出图窗口数据框固定范围

首先，调整至布局视图，如下图：

选择视图框，右键——属性：

选择“数据框”标签，然后选择固定范围或者固定比例（可以根据需要进行调整），如果需要制定某个要素的范围，可以选择右下角的“指定范围”，如下图：

在选择了制定范围后，可以在“要素的轮廓”中选择需要全局显示的轮廓图层。如下图。

注意，选择了固定范围或者固定比例后，在数据视图中就无法调整了。

【转】ArcGIS图层标注显示（将图层属性名字显示出来）

显示适量图层各区域的名称（补：标注上增加白色背景）：

1、 导入矢量图层，打开图层【属性】（鼠标左键双击，或者右键查找），在图层属性面板选择【标注】，

勾选【标注此图层中的要素】，在【标注字段】选择自己想要显示的字段，即可。

2、 可以更改字体、颜色等

点击【符号】，打开符号选择器，点击【编辑符号】，打开编辑器窗口，选择【掩膜】，勾选【晕圈】，同时设置大小，点击【确定】。

3、 结果如下

 

 

【转】arcgis如何批量给一字段赋值

arcgis批量给一字段赋值步骤如下：

1、如图，在Arcmap的一个图层中，画了几个图形。

2、右击图层park名称，选择open attribute table。

3、在table表中，这里还有两列是空的，所属地区和代码。

4、现在我们将这六个图形的所属地区全部赋予一个值。右击所属地区，选择field calculator。

5、然后在field calculator下写上代码，如果是汉字的话，一定要记得加上英文输入法下的引号。

6、点击OK，回到table表中，这时候所属地区那一列已经全部被赋值为滨江新区了。

7、如果是纯数字的，就不需要加引号了，比如在代码的field calculator下直接输入数字。

8、点击OK之后回到table表中，这个代码已经全部被赋值了。

【转】应用腾讯云轻量配置奥维地图谷歌地图源

转载至：【零基础】应用腾讯云轻量配置奥维地图谷歌地图源_腾讯云计算社区

奥维地图是一款野外工作常用的地图工具，近年来随着国家对于地图合规性的要求不断提高，公开的谷歌卫星图源已悉数关闭。

引言

奥维地图是一款野外工作常用的地图工具，在测绘、地质、水利等行业均有比较广泛的应用。这两年随着国家对于地图合规性的要求，谷歌卫星图在中国的服务器关闭了，其他服务商的卫星图又不尽如意，一直以来比较可惜。

几个月来很多人询问我有关怎么处理这个问题，大多是初次接触到云服务器这个圈子的人，实在也不好指导，这次就使用腾讯云的轻量应用服务器做一个简单的指引。

优势及原理

这里操作基于的是腾讯云的轻量应用服务器，腾讯云轻量应用服务器的香港地区具有到大陆速度优良、价格合理、配置优秀、具有便捷的操作交互面板和预制镜像的特点，能够不需要依赖外界动动鼠标就能完成整个转发过程，非常适合用于入门新人对于最基本的转发的需求。

我们可以通过腾讯云的轻量应用服务器，将国际版谷歌地图的API数据转发到我们的奥维地图客户端中，也就是配置一个反向代理，相比于主动的来说承载能力更强、使用更方便。

服务器操作

购买操作腾讯云的配置十分友好，进入控制台后按给定的操作进行即可。对于地图这种流量不是特别大的，我个人都推荐选择【24元/月】的实例。此外这里建议选择月付，防止出现失效的问题。

控制台地址：https://console.cloud.tencent.com/lighthouse

上方的配置信息，我们选择【中国香港】地域，镜像选择【WordPress 社区版】，因为这个镜像是预置了宝塔+LNMP，对萌新的管理和探索是十分友好的。其他内容保持默认即可，不需要额外的设置。

建立完成后，进入控制台，在左上角我们可以看到服务器的IP地址，将其复制下来保存好，后续会一直用到。下方远程登录中有一键登录的选项，点击即可进入服务器的管理命令行。

在打开的命令行中逐行输入以下内容：

#提升操作权限
sudo -i
#下载配置文件
wget -O /www/server/panel/vhost/nginx/proxy/wordpress.local/proxy.conf https://static.lty.fun/StaticFile/attachment/map/proxy.conf
#重启
reboot

静静等候一分钟，我们在浏览器打开【http://43.129.xx.xx/vt】链接，出现Google的400报错页面转发即顺利完成了转发的搭建。

配置奥维地图

关于奥维里的配置，这里推荐【测绘营地】这个公众号，你可以在其中按他给予的指引以及你的需求选择对应版本的谷歌地图，比如卫星图、混合图、道路图等等，在此就简单略过了。

随后进入自定义地图管理，找到你按照测绘营地指引导入的你需要的地图，双击进入设置，将协议选为【http】、主机名输入【腾讯云服务器的IP地址】、端口号设置为80，保存后再切换到这个自定义地图，不出意外已经可以正常加载了。

其他内容

这个镜像内置有宝塔面板，如果对服务器有兴趣的话可以自己尝试去摸索作为服务器的更多用途，肯定远不止作为反代这样一个简单的功能。

轻量应用服务器提供了无限制的重置和镜像备份功能，可以在折腾前进行一次备份，此外折腾出了问题重置恢复也是非常简单的。